张教授一连串狂喷，甚至气到一气呵成，都不怎么咳嗽了。

“老师，你赶紧消消气。”林远没想到自家导师的火力这么猛。他感觉自己再不打断对方，搞不好就要喷出更加劲爆的内容了。

“我可以去问学长们多借点矿卡。然后找个分布式AI训练框架，群策群力也行的。”

所谓的分布式AI训练，就是把一件很大的活拆开来，交给不同的机器去干。但是和人的分工一样，机器的分工也会有管理开支。即便林远可以借来一堆矿卡，让那一堆矿卡能互相配合运行正常，也不是一件简单的事情。

更何况林远多半也借不来一堆矿卡。

“矿卡？”张教授原本平复的情绪再次被点燃了，“花在每个研究生头上搞论文的钱比买设备的钱还多。然后再让你们这些孩子去搞一些要么脱离实际，要么就是已经被企业做烂了的课题。

就说图像识别领域好了。OCR字符识别这类东西企业里头都已经做烂了，有什么好研究的。

整天研究造灯泡。美其名曰：掌握了解原理。

人类一百年才出几个爱因斯坦。爱因斯坦这种级别的人物是靠培养出来的吗。

不立足于社会需求，不立足于落地应用。才搞得如今AI领域，高校的科研成果都已经赶不上企业了。

双11的推荐算法，难道是哪所高校实验室里头出来的。

你要当着他们的面说这个呢，一个个又眼高于顶，说这个不过就是工程应用而已。

然后你再问他们科研成果几何。他们就跟你摆数据。那数据可漂亮了。可你看看AI领域近二十年有影响力的论文，哪一篇是他们弄出来的。。。”

林远站在一旁听着自家导师吐槽，根本不知如何接话。

过了一阵，张教授总算发泄完了。

“哎，年纪大了，难免口无遮拦。

我刚说的也不全对，你自己挑着听。你毕竟还是要先考虑顺利毕业。”

林远自然明白，要是自己哪怕只有导师刚刚那话里一成的反骨，就已经可以GG了。

林远也明白，导师是借着吐槽本校，顺带吐槽国内的科研现状。导师并没有怀揣网上常见的那类公知观点，比如：盯着国内大学教育体制，以及高考制度去喷。而是吐槽高校存在校企脱节的问题。

而从导师的言语来判断，显然是更加看重工程应用。这倒是和林远的兴趣不谋而合。

在学术与应用的兴趣选择上，林远好像从来就没犹豫过，好像一开始就直奔工程应用而去。这多半也和他因为受不了送外卖的苦才来考研有关。

可是导师扒拉了好一会儿，林远还是没有看到怎么解决算力设备问题的希望。

那导师让自己去而复返避开顾轩前来的意义在哪？总不会就是为了看他的老年愤青表演吧。

“都是被李有才他们逼的，MLG逼的。老子还是得重操旧业。。。都一把年纪了还要干这种勾当。”

导师的口吐莲花让林远的耳膜有些不忍听，可他敏锐捕捉到了，“老师，什么重操旧业。”