“学校的经费，有点不足啊。我来问问李有才，有没有可能置办点家伙。”

听了张教授这话，林远这才算心下稍安了些。

看来导师虽然也觉得自己提出的“让算法生产算法”不怎么切实际，可还是愿意支持自己折腾。

至于林远为何非要头铁胡诌呢，因为特么他总不能说“都是系统教我的”。

算力系统可以做到在训练AI模型的时候主动迭代AI模型本身，就像一台长了脑子的超级计算机。但这种能力是超脱于当前的人类科技发展水平之外的。否则林远也就不能算是个挂逼了。

而林远最大的麻烦，其实还不是系统的算力不足。而是当他把系统赋予的这种能力用到现实之中的时候，如何能找到完美的说辞，让世人不至于起疑心。

要知道，搞理工科最不缺的就是二愣子。

小说里可以写“天边飘来一朵忧愁的云”，文科生对比也不会有太大的执念。可学理工科的群体中总有人会问出一个问题--你怎么证明那朵云就是忧愁的。

你的理论依据是什么，有没有实验数据。。。

林远为这個问题思虑了很久。最后还是从算力系统本身的特性中获得了启发。

系统是什么？

如果说系统本身也就是一个超模的AI呢。那系统跑AI训练的过程，不就是AI在训练AI嘛。

于是，林远就联（硬）想（凹）到了--让算法生成算法。

这个观点吧，肯定不能说它是错的，甚至还有一定道理。

就好比，有人提出观点：如果我能计算宇宙的每一粒夸克，我就可以知晓整个宇宙的过去和未来。

你怎么证明这话就不对呢。因为你根本就没法真的去计算宇宙的每一粒夸克。而且这话看起来还颇有逻辑，甚至还兼具了科幻的天马行空，以及哲学空渺的美感。

所以，让算法去生产算法。你如何证明这样就不行呢。

即便我现在不能证明它行，即便将来我失败了。可是我的失败并不能证明我的理论就是错的，只是证明了我没法证明我提出的理论。

不过，林远只是把自己这些强行硬凹的想法放在了心里。他可不敢真的说出口，怕被自己导师一掌拍死。

或许是林远老实巴交又韧性实足的人设，让张教授将他提出的这种近似谬论的观点，看成了是蛮牛似的坚持。而当一个人到了一定年纪，或许就会觉得每一头蛮牛都很可爱。

因为那头蛮牛或许就是曾经的自己。

“这个李有才就会哭穷。”张教授啪的一声把手机拍在了桌上，也把林远的思绪拉了回来。

刚刚张教授和李院长通了电话，对方显然没有同意舔够算力设备的想法。

“老师，要是不方便就算了，我自己再想办法吧。”林远可不想因为自己这点事搞出其它事情来。

“不光是为你。院里的设备本来就缺，早就应该添置了。李有才那龟儿子就知道盯着政绩，就会看论文发表数量。每年把那么多年钱砸在发论文上头有个吊用，一年那么多篇SCI也没见有什么经济产出。崽卖爷田不心疼，一群败家子。

Musk的星舰难道是靠SCI论文堆上去的？舍本逐末，颠倒因果，不知所谓。。。”