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35,算法更新升级

他默不作声跟着王教授进入里间的办公室。

“小江啊,伱的能力真的很强啊。有没有考虑考研?要是你同意,我可以将你从自考生转成统招生,以你的能力考研轻轻松松。”王教授笑眯眯说道。

自考生转统招生,可不是容易的事,相当于有了正式文凭。

江夜明却直接拒绝了。

“谢了王教授,我没兴趣。”

文凭对他来说并没有什么用处,甚至于钱财都不是最吸引他的,自始至终,他只想不断扩大软件用户数量,从而获得更多分布式节点,好用大量的算力和数据来培养出人工智能。

他的回答,让王教授有点失望,“年轻人志向远大也好,但文凭也很重要啊。算了不说这个,你以后会知道的。小江,你的软件发布能不能延后一周?”

最后一句,才是王教授的重点,江夜明诧异问道:“为什么?”

“我这周要去参加沪市的it业交流会,我们共同开发的这款软件正好可以在交流会上展示。”

原来是这样,江夜明并不在意软件著作权被这位分了一半,倒是觉得王教授的想法是个好事,这样有更多人知道软件,以后的推广就轻松许多。

在他同意后,王教授顿时露出笑容,一番寒暄后主动送江夜明离开。

.......

王教授带着名为‘锐芽’的高中英语互动式教育辅导软件去了沪市。

公司各项情况正常。

江夜明的重心再度放在了人工智能的培育上。

按照脑中知识分类。

初级人工智能阶段,主要是人工智能的基础能力的完善。主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理等基础算法。

这些基础功能,经过三个月时间,已经逐渐完善。

但光有这些还不能进阶到中级人工智能。

这里面,还需要完善数据清洗、特征提取等基本数据处理能力。

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,也是数据纠错的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。

只有这一功能的完善,才能做到删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。

而数据特征提取,则是数据预处理中的一种重要方法,用于从原始数据中提取有意义的特征,以便后续的机器学习算法中,能够更好地利用这些特征进行预测和分类。

现在的初级人工智能应用的算法,在数据清洗和数据特征提取方面有很多问题。

随着时间累积,分布式节点网络因此,已经开始变得臃肿起来。

江夜明需要重新修正设计算法,将大量的无用数据清除掉。

同时完善数据特征提取功能,也会相应提高智能算法的效率。

花了整整两天时间,进行了大量算法更新,江夜明终于完成了算法升级工作。

这些加载了新算法人工智能分布式算力网络开始自动清理,相应的,所有分布式节点设备端运行效率也因此有所提高。

现在初级人工智能已经接近完善,只需要继续积累数据学习,就能进入中级人工智能。

那时候,基于神经网络、卷积神经网络的新算法将会替代原有算法,人工智能将会作为虚拟智能助手为江夜明进行辅助工作了。

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