几个女生互相看了看，然后不情不愿地把书合上。

“我知道，在座的诸位中，有相当一部分跟这几位同学一样，认为我一个经济地理专业的研究生，学什么概率统计啊？本科我们都学高等数学了，足够用到研究生毕业了。”

孟春晓一边说着，一边挨个看向下面的学生，很多学生一对上他的目光，都赶紧把头低下。

“我很难理解你们的这种想法，你们还别不服气，我这么说是有原因的，主要有二。一是经济地理是一门交叉学科，顾名思义，现代经济地理是经济学和地理学两个一级学科的交叉，研究的是经济和地理之间的耦合关系，这种耦合关系是相互作用的，并且是不断发展的，而绝不是简单的因果关系。后者的典型代表是达尔文的进化论，以及人文科学领域马尔萨斯人口形成论。虽然不能说达尔文和马尔萨斯的观点是错误的，但他们所采用的方法论已经过时了。”

一旦进入了状态，孟春晓似乎一点都不紧张了，手按着讲桌侃侃而谈，过去的大半年时间，他一直跟在卢卓明教授学身旁学习，可不是随便瞎混的。

“有同学或许要问，当今的经济地理方法论是什么样的？支配现代科学发展的基本理念是强调要素或者因素之间的“相互作用论”，或者叫做“耦合关系”。揭示这种相互作用或耦合关系，需要系统的方法论，并不是让你拍拍脑袋说，显然如此！这就引出了我要讲的第二个原因，经济地理未来的发展方向，将由定性、半定量研究，转向定量研究。”

说玩，孟春晓在黑板上写下“定量研究”四个字，然后在“定量”下面画了两条横线，敲着黑板道：“什么是定量？有同学可能会说，这简单，不就是用数学公式表达出来呗。这种说法虽然对，但不准确。举个例子，柯布道格拉斯生产函数是一种经典的投入产出生产函数，它将经济的发展归结为资本、劳动力、技术三种要素的投入。”

在黑板上写下这个函数的表达式，孟春晓继续道：“在这个函数模型中，因变量是产量或产出，自变量是资本、劳动力和技术。以我国为例，将1982年各省经济的面板数据代入模型中，使用最小二乘法当然能算出自变量的系数，也就是资本、劳动力、技术三要素对贡献率。那么问题来了，这个结果符合真实情况吗？在多大程度上符合？如果不符合，如何改进这个函数模型使得它符合真实情况？”

说到这，孟春晓停了几秒钟，给大家留出思考的时间。

“所以啊，光能将问题用数学方法表达出来还不行，你得对你的方法的准确性负责。怎么来衡量方法的准确性，这就是概率统计这门课需要解决的问题。当然了，概率统计博大精深，可不只描述方法论准确性这么一个作用。在今后的课程中，我们再慢慢了解。”

看到大家虽然都在点头，但很多人一脸迷惘，孟春晓知道这些人听是听进去了，但听进去了多少就不得而知了。

“大家应该都玩过色子吧？不是吧，居然有人没玩过，哎呀，你们的童年不完整啊。”

“哈哈。”同学们忍不住大笑起来。

“好吧，既然有人没玩过色子，那我就画一个。色子说白了就是个正六面体，每个面上分别有一到六个点。”

孟春晓用手指敲着黑板上的色子：“现在我要提问题了，大家注意听，考试有可能会考到哦。”

看到大家的注意力果然都被吸引过来，孟春晓暗自得意，说：“假设有一个均匀的色子，什么是均匀的色子，就是说每扔一次，六种点数出现的概率相同。肯定有同学要说这个世界上就不存在什么均匀的物体，我一般称这种人叫杠精。初中物理你们都学过，难道这个世界上就存在一种光滑的平面吗？好了，言归正传，小明手中有个均匀的筛子，小明说，色子扔一次出现一点的概率是50，因为色子只有一和不是一两种情况。我的问题是，这种说法对吗？为什么？”