林远通过安装在大张手机上的小软件，获取大张的实时位置信息，然后再把位置信息上报到公司的云服务器。

系统很自然地载入了云服务器上有关大张的行程轨迹。

十分钟后，系统很顺利地分析出了大张在某一户商家取餐。

不出林远所料，只要把足够详实的数据丢给系统，系统就能够分析出结果。只不过这个过程会不停地消耗累积的算力。

看着不断被消耗，已经不足1000P的算力，林远也只有无奈，目前为止，他还没有发现除了完成系统任务以外的，还能获取算力的方式。

可偏偏系统发布的任务向来很少，而此时那个入学紫金航校的任务一直卡在了【完成度：99.9%】，应该是目前还没有正式开学的缘故，因而一直没有最终结算。

其实这类外卖骑手的数据是可以从好团的后台获得的，可林远目前显然不具备足够的权限。

紫金这边收集的外卖数据都是往期的，有些数据为了保密甚至连日期都没有标明。那对于系统来说，这些数据就没什么用。

因为系统无法将同一时刻商家的数据和骑手的数据匹配起来，就如茶壶和盖子匹配不了一般，如果训练用的数据一开始就是不匹配的，那肯定是训练不出一個合理的算法。

这就好比，假如把数学的基础规则：1+1定义为等于3。那你永远不可能计算出合乎现实世界一般规则的计算结果。

AI计算本质上就是一场大型的扮演游戏，如果一开始模仿参照的剧本就是错的，那AI也就演不出一个正确的结果。

林远给大张发了条消息，【刚刚那个小应用可以删掉了。】

大张很快就回复了，【没事，装着好了。】

虽然那个小应用删不删对林远已经不重要了，但林远还是回了个感谢的表情。

【真特么太巧了，我正好有一单外卖送到你那边的。】

【我这边的商场？】

【送到你那边商场顶楼的。你吃完了不，要不要我送完后骑车带你去地铁站？】

【不用了，我也是骑车过来的。】

林远因为早饭吃多了，本就不怎么吃得下，看着桌上还有不少菜，尤其是还有大半盘肥羊卷，要是就这么扔了实在浪费。

【刚刚那些菜我没吃完，要不要给你打包。】跟大张说话，直来直去即可，不用担心他认为你什么给我剩菜是不是看不起我之类的。

【那太好嘞，我马上就到你那边。】

林远要了几个打包盒。吃火锅就是这点好，剩下的菜几乎都是生的，回去放一起炒炒就是一盘菜。

林远把素菜都放到一起，然后把荤菜尽量分开放，装了足足六个打包盒满满一袋子，顺带还问海底抄服务员要了两个冰袋。林远送过好几次海底抄的外卖，知道它家有冰袋。

很快，林远就在海底抄门口等到了大张。

“时间来得及吗？有没有功夫喝奶茶。”

大张看了眼手机上的订单，“离超时还早呢，有奶茶我肯定喝。反正这单就在这里顶楼。”

林远给自己点了杯微糖乌龙乳茶，大张则要的是足足有一升的量贩装奶茶桶，标准糖。

林远有点想劝劝对方，注意饮食健康。可想想还是算了，因为对方和自己现在的工作环境不同。以前自己送外卖的时候，也不喝微糖的奶茶，或者说那时几乎不喝奶茶。

生活已经够苦了，奶茶怎么还能无糖呢。林远也就选择了闭嘴。

“我正好散散步消消食，你这份外卖哪里的，我替你去送吧。”