星河历一月一日，外太空埃格诺斯托（Agnostos）星城，坎尼斯（kaneís）星域的一座星城，坎尼斯星域辽阔不知几亿光年，埃格诺斯托作为坎尼斯交通枢纽之一，连接八方，星河商人络绎不绝来此交易。伊萨也尼斯（Ithagenís）生命体，是坎尼斯的原生生命体，也被称之为伊萨体，伊萨体不是地球所属于的且常见的生命体之一，他们的构成并不是碳基而是坎尼斯的矿石，他们是分裂繁殖，所以没有性别之分。伊萨体是坎尼斯最低等的居民，和生命形态。坎尼斯的高级生命体形态是奥伊欧斯（ágios）他们是于坎尼斯的光中诞生的智慧体，他们的生命形态是一团耀眼的光芒，光芒所到之处，皆是领土。埃格诺斯托星城城主是一为奥伊欧斯生命体，他的名字是赛托斯，赛托斯的工作就是检测整个埃格诺斯托星城，并且组织一切罪恶的诞生。赛托斯最近有些许的苦恼，因为伊萨体不懂得变通，工作死板，且非常消耗时间。赛托斯就在思考，如果有一种生命体比伊萨体层次高一等，而且工作速度更加得迅捷，那将十一件非常美妙得事情把。但是事与愿违，现在确实是没有得。从观察者得角度来看，赛托斯得方向也是我们所愿意探索并且想得到答案的问题。
镜头一转，跨越星河千万里，与地球相聚，今天地球晴天，坐标美国加州。
又是我，我是郑井仁。常常在思考，假如有一天会不会有一种人造的智慧生命体来取代人类呢？有没有这种可能呢？应该是有的吧。所以人工智能是上面。
人工创造的智能产物，早在希腊神话中就曾经出现过，相传在很久以前，赫淮斯托斯创造了一个机器人。当赫淮斯托斯出生时，长的不好看，非常的丑，还先天残疾，缺一条腿，这就导致他的妈妈--赫拉--不喜欢他，赫拉就把他给扔了，直接从那么高的云中城堡就给扔了下来，怎么说呢，到底是宙斯的孩子，没有摔死，掉水里面了，然后被海洋生物救活了，把他送到了一个小岛上面。赫菲斯托斯就在这里的地底下建造了他的锻造厂，然后他就收集贵重金属、珍珠和珊瑚碎片来制作非凡的珠宝，然后他还做了一个黄金机器人做他个助手。这个黄金机器人，就是最早的人工创造的智能产物。中世纪的时候，也有炼金术士赋予物质生命的传说，十九世纪的时候，各种文学作品中也出现了人造人和机器人有思考能的作品，如《弗兰肯斯坦》和《罗素姆的万能机器人》之类的文学作品。在国内的文学作品中也有关于自动人偶的描述，在《列子·汤问》中记载的一位名叫偃师工匠，善于制造能歌善舞的人偶。偃师制造的歌舞艺人，与真人无二，这歌舞艺人疾走缓行，俯仰自如。制作的非常巧妙，它抑低头就歌唱，歌声合乎旋律；它抬起两手就舞蹈，舞步符合节拍。其动作千变万化，随心所欲。
现代的人工智能，最早可以追溯到阿兰·图灵（Alan Turing）他在一九三六年发布的论文《On putable Numbers， with an Application to the Entscheidungsproblem》中阐述并且证明了图灵机有能力解决任何可想像的，并以数学式表达的数学难题，虽然计算的速度缓慢。克劳德·香农在一九五零年《Programming a puter for Playing Chess》提出了一种能让计算机和人类进行比赛的方法，他也是首个提出此类方法的科学家之一。在一九五零年的时候，艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文《puting Maery and Intelligence》这篇文章第一次向大众介绍了图灵测试的概念，并且，这篇文章阐述了一个至今为止都影响这整个人工智能领域的思想“机器可以思考吗？”图灵在文中建议，与其判断一个机器是否能够思考，他提议一个仿生游戏。这个游戏有三个人，玩家A是男人，玩家B是女人，C是审讯者，游戏的目的是C提出问题并且判断A和B的性别，假如C需要判断哪一位是女人，A的目的就是打乱提供错误信息让C做出错误的决定。假如我们把其中一个玩家，替换成计算机，会发生什么。C会不会依然做出错误的决定就像和两名人类玩家一起游戏时一样。这个就是最原始的问题，“机器可以思考吗？”这也是图灵被后世尊称为现代人工智能领域之父的原因。时间推进到一九五六年，达特茅斯学院人工智能夏季研讨会（Dartmouth Summer Research feren Artificial Intelligence）由约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·李·明斯基（Marvin Lee Minsky）组织的夏季研讨会，长达两个月的研讨会围绕机器模拟人类智能的问题为主题，在该会上正式使用了人工智能（artificial intelligence）这一术语。达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志。这也是人类历史上第一次人工智能研讨。达特茅斯会议之后，人工智能的研究领域在一九五六年到一九七四年之间，达到了黄金时代。这一段时间的的科技产物，堪称神器，计算机可以解决各种各样的难题，甚至学习英语。Mark I感知机，感知机这个概念是沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts）一九四三年在《A LOGICAL CALCULUS OF THE IDEAS IMMA IN NERVOUS ACTIVITY》提出来的，Mark I（该机器目前藏于史密森尼美国国家历史博物馆）是由弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）于1957年在康奈尔航空实验室发明的，它标志着感知器首次在硬件层面上的实现。这个创新不仅推动了机器学习的发展，也为后续的人工智能研究奠定了基础。感知器的目标是打造一台机器，而非仅仅一个程序。尽管其初步实现是在 IBM 704上的软件中，但随后它被移植到定制硬件上，形成了“Mark I感知器”。这一项目被称为“Project PARA”，专注于图像识别技术。Mark I感知器有 3层：感知单元（sensory units）、关联单元（association units）和响应单元（response units）。罗森布拉特将这个三层感知器网络称为 alpha感知器（alpha-perceptron），以区别于他试验过的其他感知器模型。S单元通过插头板随机连接到 A单元，这种连接方式是根据随机数字表确定的，目的是“消除感知器中的任何特定偏见”。连接权重是固定的，并不是通过学习得来的。罗森布拉特坚信，视网膜与视觉皮层之间的连接是随机的，因此他希望他的感知器机器能够模拟人类的视觉感知。A单元与 R单元之间的连接则具有可调权重，这些权重通过电位器进行编码。在学习过程中，权重的更新由电动机执行。
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