下午，众人跟着工作人员来到了位于研究所中心的控制实验室。

实验室内空间很大，周围有着各组工具存放柜，还有焊接操作台和安装电子元器件所需的防静电工作台。

实验室侧面，是模拟区，放着几台服务器和显示屏。

然而最显眼的实验室中央位置，竟然有一整台汽车，江铭都不理解这是怎么开进来的。

“这就是华汽即将发售的蓝宝石-II型的SUV，我们公司准备在该型号的升级版中搭载自适应巡航系统。”，工作人员为众人介绍道。

“汽车的各类参数在设计之初就已经输入了服务器上的模拟环境中。”，工作人员又一指侧面的电脑与服务器。

“各位学员可以用实验室里的电脑，也可以用自己的电脑链接服务器，在上面开发自己所设计的控制算法。”

众学员很快落座，都开始了自己组控制算法的开发。

要论编程难度，江铭所提出的方案几乎比其他组的高出一个量级。

就像华清组所设计的方案，PID控制其实只需要一行公式就完成了，粒子群优化虽然麻烦一点，但也费不了多大事。

而京城理工和滨城工业的方法就更容易写了，他们都不是参数化的方案，自然不需要写优化算法。

只需把建模的内容用代码复述一下即可。

当然，他们也需要多进行一些测试，以完善建模的边界条件。

不过江铭有着【编程达人】的技能辅助，劈里啪啦地键盘敲得飞快，几乎和其他组在同一时间就完成了算法开发。

当然，他也不都是从头开始写的，神经网络的训练部分他们实验室已经积累了成熟的代码块。

因此只需要完成智能体与环境交互的部分，以及计算策略梯度的部分就好。

江铭一点鼠标，启动模拟环境，开始训练！

...

“这个模拟环境还真好用，不但能模拟各种车况和环境，竟然还做了音效。”，耿玮峰感慨道。

他们组的测试工作主要是崔淑蕊在做，因此他也乐得清闲地“到处闲逛”。

仅仅溜达了半分钟，他就径直闲逛向了金陵大学组的位置。

没办法，他实在是好奇江铭提出的方案，必须亲眼看看到底是个什么效果。

刚刚走近，就听到那边传来一阵“轰隆隆”的声响。

“啥情况？你们咋放鞭炮呢？”，耿玮峰不明所以，定睛看去。

只见江铭身后，林欣然和魏雅琪两位美女抱着肩膀一脸嫌弃地看着江铭的屏幕。

屏幕上，一辆车刚刚撞上道路侧面的围栏，四个轮子跑没了两个。

江铭的学习程序还在运行，模拟环境重启，刚刚撞毁的那辆小车又重新上路了。

只见搭载了控制智能体的汽车忽忽悠悠地在路上行驶，一会儿左，一会儿右的。

好几次，耿玮峰都替这辆车捏一把汗。

很快，在小车前方又出现了一辆车，是模拟环境设置的“前车”。

然后，江铭的小车就全力加速，轰的一声撞了上去。

现场一片安静，林欣然脸都黑了。

“这...就这？”，耿玮峰错愕道。

江铭屏幕上的状况早已通过直播共享给了演播室和全部观众。

毕竟上午的时候就连两位评委都对江铭的方案惊为天人，任谁都会好奇这个算法到底效果如何。

此时的弹幕早已笑做一团。