“自适应矩估计优化？”，江铭心中念着这个陌生的算法名称，总觉得隐隐有一丝熟悉之感。

既然如此，兑换出来看看吧！

“接受。”

伴随着江铭的低语，系统面板上的积分从105掉到了50。

随之而来的是一种顿悟之感从江铭心底油然而生，整个自适应矩估计优化法，如同烙印一般刻在了他的头脑里。

他抬手便飞速地在编程软件里敲下一行公式。

θk=θk?1?η/((v^1/2)+?)*mk

然后...就没有然后了。

“等等，55积分，就只有一行公式，系统，你是认真的吗？！”

【系统出品，必属精品，一经购买，概不退换。】

好吧，江铭无奈了，点击运行按钮。

师姐的程序重新运行起来。

...

“哈～”，林欣然打了个哈欠，伸了一下懒腰，终于看完一集综艺，午休摸鱼实在太舒服了点。

欢乐的时光就是这么短暂，算算时间，自己历时两天半的神经网络训练应该快跑完了。

神经网络模型的训练时间几乎都是以天为单位计的，林欣然的这个任务还属于较小规模的。

大型任务的训练时间甚至要进行数月之久。

林欣然登上服务器，准备看一下训练结果。

此时她的屏幕上应当出现一条震荡下降的损失曲线。

“啊啊啊啊啊！”，就在她点开损失记录图的时候，立刻发出了尖锐的尖叫。

“为什么，为什么我的程序重新开始了啊！”

显示在屏幕上的，是一个只画了一点点开头的图像。

林欣然如临大敌，她从怀中拿出一副犀牛角的项链，默默戴在了脖子上...

整整五分钟，林欣然才渐渐冷静下来，接受了自己实验被重启了的结局。

她猜测大概率是因为自己实验代码又挂了，被刚好登上实验平台的小师弟好心地重启了。

不过...自己实验都挂了这么多回了，怎么可能不长一点教训呢？

“哼哼，我现在可是每训练一个循环都会把神经网络参数保存一遍，区区BUG伤害不到我！”

林欣然正准备手动停掉实验，载入最后一次保存的参数继续训练，手却停在了原地。

这损失曲线的图像不太对劲！

“为什么损失下降的这么平稳啊？”，林欣然默默念叨。

这个实验她半个月里做了不下十次了，无论是怎么调整超参数还是微调神经网络结构，能尝试的都尝试了，训练的收敛性一直不好。

画出的损失曲线她也再熟悉不过了，虽然不同的超参数或者网络结构画出的结果不同，但是都大同小异。

大都是训练100个循环后，损失值在0.3附近震荡。

然而这一次，仅仅跑了20个循环，损失值已经到0.25了，而且仍然在平稳下降中...

林欣然面露疑惑，自己也没做什么大改动啊，怎么会结果如此不同？

她不信邪地查看源代码，看到的结果却令她倒吸一口凉气！

自己的代码怎么一转眼变成这样了？

放眼望去，她的代码结构严密，逻辑清晰，浑然一体如同一台精密的机器。

“难道这个代码...是师弟改写的？”，林欣然抬头看向江铭工位的方向。

毕竟，就算是闹鬼也不可能有这么高文化水平的鬼吧！

师弟太厉害了，刚来实验室一个小时，江铭已经被她视作救星。

江铭则完全沉浸在自己的世界中，全然没有注意到林欣然崇拜的目光。