“组织信息+社交行为分析？”

李毅把今夜头条，包括还有内涵段子的很多推荐方式，最终提现到用户面前的形象，用相对通俗易懂的方式讲了两遍后，还是韦思这个技术高手最先反应过来！

“额，就这个意思吧，你们觉得，这个在现有技术条件下，能不能做到？”

“我唯一能想到的办法，就是标签法，通过不断的给用户加标签，给文本内容加标签，还有视频等加标签，才能够达到这样的效果。”

韦思沉吟了半天之后，才慢慢说出了自己判断。

李毅皱了下眉头，他也有编程基础。

如果按照韦思的方法，那就需要海量的算法工程师，还要有专门做数据标注的。

后期软件即便能够实现这个功能，那代码也会变成一堆屎山，会有无数的bug，做到最好，也就是快手的规模，甚至都不如人家。

这样一来，在后面的商业竞争里面，那就是纯纯的失败者！

抖音能够让用户不知不觉的沉迷，越刷越上瘾，从最开始北快手南抖音，慢慢占据绝大多数市场，就在于他的算法跟其它的一些平台的算法，是不一样的（当然也有一些其他原因，这里就不展开了）。

这些平台都跟韦思的思路一样，属于是关注流量算法。

这些平台里，用户只要关注了你的发布的内容，那么你以后发布的每一条内容，可能都会因为关注了你，就会看到你的内容。

哪怕这个内容很差，用户已经取关你了，还会被推送过去看到，这就是一个关注流的一个算法。

但是抖音呢，他的算法就特别独特，它是属于一个去中心化推荐流的算法。

一层一层递进的，先把你内容推给10个人，看这十个人在你内容上的停留时间，有没互动等，决定是否推荐给下一个100人的层级，下一个1000人层级。

这样造成的后果就是，在抖音上，只要有好内容，你就有机会出头，这也是吸引用户不断进来的一个最大利器，打造的网红一批又一批，数不胜数！

乔志强叫过来的除了韦思，还有其他几个技术比较好的同学，对于韦思的判断，倒是不疑有他。

“想那么多干嘛？我倒觉得这个推荐算法，即便可能工作量大了一些，我们也可以试试嘛！”

“就跟李毅说的，先出一款产品打磨呗，说不准做着做着，就有了新思路了！”

李毅看过去，这是一个比较阳光开朗的帅哥，乔志强介绍是研究生院研一学生，叫姜永伟，个子不高，但白白净净的，以前本科时候跟乔志强他们一起参加过不少项目，是所有人的师兄！

“姜师兄这个想法可以，我赞同！”

李毅觉得无所谓，能出成果最好，出不了也投资不了多少钱。

这种技术类团队研发，最大的投入是人工，养几个人一两年，李毅还是有这个能力的！

韦思也有明显意动，大学生创业，还是很吸引人的，出去装13，也有女同学高看一眼。

但想一想自己年后就要去麻省，而且这里面感觉也没什么技术，就说道：“算了，还有两个月我就要出国了，我就不参与了！”

众人失望的摇摇头，在场几个人明显有些泄气了。

韦思是所有人里技术最好的，如果他都不参与，那～

“挺遗憾的，这样，我们先做着，韦师哥，你这段时间有时间也来指点指点？”