专案组接受了江夜明的建议。

老局长亲自指挥。

他先给一线追踪布控的警员下达指令。

“汽车组保持距离跟着，不要让嫌疑人发现。”

“交通部门协同配合，必要时以临时检查名义拦截。”

“便衣组待命。”

然后又找来几位经验丰富的老刑警，让他们加入便衣组行动。

这些刑警在没有科技的年代，完全是依靠经验来查找线索。

什么通过脚印判断身高，目测收集嫌疑人数据都是他们的拿手活。

因此，江夜明要求的事情，交给他们来做最好不过了。

跟踪持续着。

两名嫌疑人将车停在市中心的巷子里，然后进入爱民大商场。

爱民大商场是最近几年新出现的超市，这个年代价廉物美的超市非常吸引人，每天都会有大量顾客光顾。

嫌疑人在拥挤的人群中缓步前行，完全不知道身后人流中跟上几位便衣刑警。

刑警们接近目标，通过自身对比和目测，精准的收集到嫌疑人数据，随后向指挥部汇报。

........

身体数据集差异化追踪模块已经编译好，江夜明将获得的嫌疑人数据导入，然后将模块更新程序上传到互联网。

返回技术侦缉中心的于警官赶紧更新重启，然后载入视频文件运行。

和上一次的同型号汽车模块分析不同，这次的大数据分析要复杂的多。

所有视频数据要被初级人工智能进行二次数据归集，将里面的人像数据全部提取出来，然后进行大数据分析。

需要的算力，根本不是现在的计算机效能可以完成的。

因此，电脑风扇传出嗡嗡的声响，机箱后面的网卡绿灯也在狂闪。

大量文件数据被分拆，传输到互联网上各个分布式算力节点，然后形成单独的小算力任务执行。

依靠这种划时代的科技能力，在于警官毫不知情的情况下，完成了2003年第一次分布式超算任务集。

上万个分布式节点在同时工作，将一台大型计算机才能执行的任务通过大量個人计算机共同协作完成。

一个小时后，运算结束，人工智能通过互联网将结果反馈到追凶者终端。

屏幕上弹出提示框。

【大数据分析结果：786个视频源文件，其中有23个源文件涉及嫌疑人，已经将视频节选保存。】

于警官大喊道：“有结果了。”

负责分析视频的专案组警员连忙过来，查看那23个节选视频。

这些个视频，有可以辨认的正面影像，也有背面，侧面的。

年轻警员迟疑道：“这个大数据分析准不准啊，看正面的还行，但背影和侧面怎么断定就是嫌疑人？”

包括于警官在内的警员们都有些迟疑，虽然计算机技术在蓬勃发展，可就这么毫无保留的信任技术真的好吗？