尽管陆洲有自己的想法，但陆洲还是很感谢家人们毫不藏私地向自己分享经验。

陆洲在这场小型家庭宴会中听着众人的建议，心中逐渐明朗起来。

他意识到，无论选择哪个专业，最重要的是从自己的兴趣和热情出发。

而从兴趣的角度出发，陆洲觉得自己还是适合选择数学系。

虽然前世进入数学系只是误打误撞，但前世数学系那几年的经历却让陆洲慢慢地爱了数学。

前世硕博期间陆洲不是没有过其余的机会，但陆洲还是十分坚定地选择了数学这一领域。

数学的逻辑性和抽象思维都深深吸引着陆洲。

数学作为一门学科，具有广泛的应用和重要的地位。

在逻辑思维和问题解决能力方面，数学能培养人们的逻辑思维和问题解决能力。

数学中的证明和推理要求严密的逻辑推导和清晰的思维方式。

这种思维方式的养成对于其他学科的学习和实践都是非常有益的，使人们能够更好地分析问题、提出解决方案和进行推理思考。

数学在数据分析和统计方面也有着突出的作用。

数学中的统计学和概率论为其他学科提供了重要的数据分析工具。

无论是社会科学、自然科学还是商业管理等领域，都需要对大量的数据进行收集、分析和解释。

利用数学能够帮助人们理解数据背后的趋势、规律和相关性，从而做出合理的决策。

数学在自然科学领域中具有重要的建模和理论支持作用。

通过数学的符号和运算，人们能够对自然界的现象进行抽象和模拟，从而推导出科学规律和理论。

数学为物理学、化学、生物学等学科提供了强大的工具，帮助人们更好地理解自然界的运行机制。

此外数学中的数值计算方法在工程技术和应用科学领域中具有重要应用。

从工程设计到计算机科学，数值计算都扮演着至关重要的角色。

通过数学建立数值模型和算法，人们能够进行复杂的计算和模拟，从而优化设计、解决实际问题和开发新技术。

综合以种种，甚至于将数学称为一切理工类学科的基础也不过分。

甚至于不能不仅仅是将数学视为一门独立的学科，数学很多时候也是其他学科的基础和支撑。

在这种情况下，就算是陆洲选择了别的理工类的行业，恐怕最终陆洲也只会发现其最终解决问题的工具仍然是离不开数学的。

既然绕来绕去仍然免不了要和数学打交道，那还不如直接就选择数学，免得兜圈子。

而且从实力的角度出发，陆洲也相信在数学重来一遭，能走得比当年更远。

起码对于陆洲这样一个“二周目玩家”来说，选择数学能让陆洲少走很多弯路。

数学专业是陆洲最好的选择，但并不能说数学专业是陆洲重生之后唯一的选择。

除了擅长数学，陆洲在计算机方面也不弱。

倒并不是说陆洲前世曾经专门从事过计算机方面的研究。

而是数学方面的研究到了一定程度之后其本身就离不开计算机作为工具。

事实现代数学和计算机科学方面已经很难分得清彼此。

现代数学和计算机科学都具有高度的抽象性和逻辑性。

数学通过符号、公式和证明等形式来表达和推导数学概念和定理。

同样，计算机科学也涉及抽象概念，如数据结构、算法和编程语言。

数学的抽象思维和逻辑推理能力对计算机科学的问题建模、算法设计和程序开发也同样重要。

离散数学是数学的一个分支，这个分支与计算机科学尤为紧密。

离散数学涉及离散结构，如集合、图论、逻辑和组合数学等，这些结构恰恰是计算机科学中数据表示和算法设计的基础。

离散数学中的概念和技术被广泛应用于计算机科学领域，例如图算法、逻辑推理和编译器设计等。

编译器是将高级计算机语言翻译成机器语言的软件工具，其中的编译原理和算法设计都涉及数学的概念和技术。

计算机语言是用于编写计算机程序的形式语言，它们由数学符号、语法规则和语义定义组成。

数学的形式化方法和逻辑推理对计算机语言的设计和语法分析起着关键作用。

计算机科学的一个重要的核心概念是算法，而算法分析和设计的重要工具即是数学。

利用数学可以研判复杂性理论研究问题的可计算性，提升解决方案时的效率。

数学理论为计算机科学家提供了评估算法性能、优化算法和解决实际问题的方法。

此外数学和计算机科学还有诸多交叉领域。

就以数值计算而言，这便是数学和计算机科学的交叉领域之一，在这一方面涉及到用计算机解决数学问题的方法和技术。

数值计算包括数值逼近、数值线性代数、数值微积分和优化等，这些技术在科学计算、工程分析和数据处理等领域中发挥重要作用。

加密和安全性方面的研究也是数学和计算机科学的交叉领域之一。

现代数学在加密和安全领域中扮演着重要角色。