翟竖笑了：“不知道你们想要怎样的合作呢？”

“关键信息脱敏。”青年军官介绍道：“这个项目是防务部委托，由我们学校、亚科院和地方几个单位共同开展的，不过现在遇到了一些困难。

我们关注到了《生命信息科学》论文以及您自己的网站《带着媳妇儿学编程》里所提到的混沌进制以及超维语言，觉得这个东西很有研究价值和前景，所以就来了。”

翟竖一听就明白了信息大学的用意。

现在是信息化的时代，每一个人都离不开网络。

网上购物，团购外卖，打车扫码，这些消费行为和习惯，每一项都是关键的数据信息。

一个的行为习惯被剖析倒是小事儿，但是，如果与其他的东西结合起来呢？

各式各样、越来越多的APP需要实名认证，甚至是通过人脸识别进行刷脸认证，这些关键的生物特征信息也是储存在APP公司自己的服务器的。

这里边的风险其实非常巨大，一旦泄露造成的后果也是非常严重。

再加上，越来越多品牌的汽车都有了可以联网的摄像头，每时每刻都在记录着道路交通信息并上传至汽车厂商的服务器。

可以想象一下，关键的人信息、关键的道路坐标、关键的行为习惯结合在一起，在大数据分析已经愈趋纯熟的今天意味着什么？

在海量数据的分析中，看似不起眼的信息，都有可能造成重大机密外泄的可能。

普通人倒也不怕这个，怕就怕重点人物被重点盯住，只要发生一点儿状况，那就是无法挽回的后果。

这些看似不起眼，但实际非常关键的信息放在第三方公司手中，国家是不可能无动于衷的。

尤其是先前一段时间发生了某APP泄露国家道路交通信息的事件发生，更是给相关部门敲响了警钟。

国家有意规范相关市场，但是，目前整个市场已经非常巨大，做起来也是非常吃力，一旦推广，必须做到万无一失，否则就是一场重大的事故。

信息大学、亚科院与地方几家机构接受防务部的这项课题，并且已经开始了相关的研究。

什么叫信息脱敏？

简单的说，就是把敏感的信息通过技术手段变得不敏感，但又不不能影响正常使用。

比如，一些大公司在使用人脸识别技术的时候，数据库中保存的并不是人脸原始照片，而是人脸的数据化的关键特征信息。

这些关键特征信息无论通过任何方式都还原不了人脸原本的样子，但不影响它做识别认证，这其中最关键的就是脱敏算法。

信息大学、亚科院联合好几家地方高校和科研机构，想要做的当然不止这些，通过交流，翟竖了解到，这个课题非常大，模块也非常多。

首先就是道路交通：不仅是要把所有的道路交通信息、山川河流的图像、实况等信息进行脱敏处理，还要做成商业化的服务，提供给地图运营商、汽车厂家使用。

然后就是个人生物特征与行为习惯信息防护，分区域、分等级组网，地方中心做脱敏处理后上传根服务器，根服务器为所有需要使用这些信息的APP提供同质化服务。

这么做，就是要从根本上杜绝敏感信息，尤其是可能造成泄密的敏感信息的外泄。

“进展不顺利吧？”听到最后，翟竖都笑了，这个课题还真是够大的，大到如果没有亅语言，翟竖都不敢接话茬的那种。

“当然不顺利，集中处理有集中处理的好处，但弊端也非常明显，但就一旦泄露，那就直接一窝端了。所以后来才有分级分区域组网，就地脱敏处理的方案。”